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Krueger, K. (2010). Das Pferd im Blickpunkt der Wissenschaft. Wald: Xenophon Verlag.
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Krueger, K., & Krueger, K. (2010). Trainingslehre für Dressurpferde [Training the Dressage Horse]. Wald: Xenophon Verlag.
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Krueger, K. (Ed.). (2012). Proceedings of the 2. International Equine Science Meeting. Wald: Xenophon Publishing.
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Blatz, S., Krüger, K., & Zanger, M. (2018). Der Hufmechanismus – was wir wirklich wissen! Eine historische und fachliche Auseinandersetzung mit der Biomechanik des Hufes. Wald: Xenophon Verlag e.K.
Abstract: Der Hufmechanismus – wir alle glauben ihn zu kennen und zu wissen wie er funktioniert. Doch wussten Sie, dass nach über 250 Jahren der Forschung immer noch keine eindeutige Aussage dazu getroffen werden kann, wie der Hufmechanismus genau entsteht, vonstattengeht und wie er bei der Hufbearbeitung berücksichtigt werden muss?
Die Ergebnisse von 50 Studien unterstützen die Elastizitätstheorie. Sie beschreibt einen individuellen Hufmechanismus, der von Pferd zu Pferd unterschiedlich und von mannigfaltigen Faktoren abhängig ist.
Der Hufmechanismus zeigt sich als ebenso anpassungsfähig wie die Hufform selbst. Daher sollte bei der Hufbearbeitung und beim Beschlag mit Maß und Weitblick die optimale und individuelle Lösung für jedes Pferd gefunden werden.
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Gadhöfer, R., Krüger, K., & Zanger, M. (2021). Der Bockhuf – Entstehung, Verlauf und Therapie. Wald: Xenophon Verlag.
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Arnold, C., Krüger, K., & Bojer, M. (2020). Die Wirkung von Yoga auf Reiterinnen. Wald: Xenophon Verlag.
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Gadhöfer, R., Krüger, K., & Zanger, M. (2021). Der Bockhuf – Entstehung, Verlauf und Therapie. Wald: Xenophon Verlag.
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Waiblinger, S. (2009). Animal welfare and housing. In F. J. Smulders (Ed.), Welfare of Production Animals:: Assessment and Management of Risks (Food Safety Assurance and Veterinary Public Health) (pp. 79–111). Wageningen: Wageningen Acad. Publ.
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(2013). R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing.
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Core Development Team, R. (2011). R: a language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R foundation for statistical computing.
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