Abstract: Historically, pet dogs were trained using mainly negative reinforcement or punishment, but positive reinforcement using rewards has recently become more popular. The methods used may have different impacts on the dogsâ&#65533;&#65533; welfare. We distributed a questionnaire to 364 dog owners in order to examine the relative effectiveness of different training methods and their effects upon a pet dogâ&#65533;&#65533;s behaviour. When asked how they trained their dog on seven basic tasks, 66% reported using vocal punishment, 12% used physical punishment, 60% praise (social reward), 51% food rewards and 11% play. The ownerâ&#65533;&#65533;s ratings for their dogâ&#65533;&#65533;s obedience during eight tasks correlated positively with the number of tasks which they trained using rewards (P<0.01), but not using punishment (P=0.5). When asked whether their dog exhibited any of 16 common problematic behaviours, the number of problems reported by the owners correlated with the number of tasks for which their dog was trained using punishment (P<0.001), but not using rewards (P=0.17). Exhibition of problematic behaviours may be indicative of compromised welfare, because such behaviours can be caused byor result ina state of anxiety and may lead to a dog being relinquished or abandoned. Because punishment was associated with an increased incidence of problematic behaviours, we conclude that it may represent a welfare concern without concurrent benefits in obedience. We suggest that positive training methods may be more useful to the pet-owning community.

Abstract: Abstract Obtaining reliable species observations is of great importance in animal ecology and wildlife conservation. An increasing number of studies use camera traps (CTs) to study wildlife communities, and an increasing effort is made to make better use and reuse of the large amounts of data that are produced. It is in these circumstances that it becomes paramount to correct for the species- and study-specific variation in imperfect detection within CTs. We reviewed the literature and used our own experience to compile a list of factors that affect CT detection of animals. We did this within a conceptual framework of six distinct scales separating out the influences of (a) animal characteristics, (b) CT specifications, (c) CT set-up protocols, and (d) environmental variables. We identified 40 factors that can potentially influence the detection of animals by CTs at these six scales. Many of these factors were related to only a few overarching parameters. Most of the animal characteristics scale with body mass and diet type, and most environmental characteristics differ with season or latitude such that remote sensing products like NDVI could be used as a proxy index to capture this variation. Factors that influence detection at the microsite and camera scales are probably the most important in determining CT detection of animals. The type of study and specific research question will determine which factors should be corrected. Corrections can be done by directly adjusting the CT metric of interest or by using covariates in a statistical framework. Our conceptual framework can be used to design better CT studies and help when analyzing CT data. Furthermore, it provides an overview of which factors should be reported in CT studies to make them repeatable, comparable, and their data reusable. This should greatly improve the possibilities for global scale analyses of (reused) CT data.

Abstract: In der deutschen Pferdebranche besteht u. a. hinsichtlich der Ausrichtung, Lage, Größe und ökonomischen Zielsetzung von Pferdehaltern eine große Heterogenität, gleichzeitig sind die Strukturen in diesem Sektor bislang kaum wissenschaftlich erfasst. Aus diesem Grund wird im vorliegenden Beitrag die Vielzahl unterschiedlicher Erscheinungsformen in der Pferdehaltung mittels einer empirisch gestützten Typologie systematisch beschrieben. Mittels einer standardisierten Onlinebefragung wurden 1.110 private, landwirtschaftliche und gewerbliche Pferdehalter sowie pferdehaltende Vereine befragt. Abgefragt wurden neben der Organisationsform, Bestandsgröße und der Ausrichtung auch Aspekte wie u. a. die Ausstattung der Anlage, die angewandten Haltungssysteme für die Pferde sowie Angaben zur zukünftige Entwicklung und den wahrgenommenen aktuellen sowie zukünftigen Herausforderungen in der Pferdehaltung. Mittels einer Clusteranalyse konnten sechs Typen herausgearbeitet werden: ländliche Hobbypferdehaltung, stadtorientierte Hobbypferdehaltung, Hobby-Zuchtpferdehaltung, Zuchtpferdehaltung, Pensionspferdehaltung und diversifizierte Pferdehaltung. Dabei sind die drei erstgenannten Typen der Liebhaberei zuzuordnen und die drei letztgenannten Typen werden mit Gewinnerzielungsabsicht betrieben. Die ermittelten Typen unterscheiden sich teilweise signifikant u. a. hinsichtlich ihrer Größe, den angewandten Haltungssystemen, der Anzahl an Betriebszweigen oder auch ihren zukünftig geplanten Entwicklungen. Die vorliegende Studie zeigt somit, dass beispielsweise bei der Entwicklung politischer Maßnahmen im Bereich der Pferdehaltung die Auswirkungen für einzelne Pferdehalter sehr unterschiedlich ausfallen können und es daher notwendig ist, die unterschiedlichen, real existierenden Betriebstypen zu berücksichtigen.