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Marr, I., Stefanski, V., & Krueger, K. (2022). Lateralität – ein Indikator für das Tierwohl?[Laterality – an animal welfare indicator?]. Der Praktische Tierarzt, 103(12/2022), 1246–12757.
Abstract: Ein gutes Tierwohl definiert sich nicht nur durch die Abwesenheit von Stressindikatoren, sondern auch durch das Vorhandensein von Indikatoren, die auf ein gutes Wohlergehen hinweisen. So können stressbedingte Erkrankungen vermieden werden. Zur Bestimmung des Tierwohls bei Pferden wurde daher untersucht, inwieweit sich die sensorische Lateralität (einseitiger Gebrauch von Sinnesorganen) und die motorische Lateralität (einseitiger Gebrauch von Gliedmaßen) als einfach, schnell und kostengünstig zu erhebende Parameter eignen. Hierzu werden neben aktueller Literatur auch die eigenen Untersuchungsergebnisse zusammenfassend dargestellt. Die nach außen sichtbar werdende sensorische und motorische Lateralität sind das Resultat der cerebralen Lateralisierung. Dies beinhaltet nicht nur die Aufgabenteilung beider Gehirnhälften für ein effizienteres Aufnehmen und Speichern von Informationen, sondern sie steht auch in Verbindung mit der Entstehung und Verarbeitung von Emotionen, die maßgeblich am Wohlergehen eines Lebewesens beteiligt sind. Kurzzeitige Stressoren führen zu einer Erregung, die je nach Erfahrungen mit positiven oder negativen Emotionen in Verbindung steht. Emotionen helfen dem Organismus dabei, zu überleben. Andauernde negative Emotionen durch regelmäßige oder anhaltende negative Ereignisse führen zu Stress und reduzieren die Erwartung positiver Ereignisse (negativer cognitive Bias). Das Tier ist im Wohlergehen beeinträchtigt. Jüngst zeigte insbesondere die Messung der motorischen Lateralität Potenzial als Indikator für lang anhaltenden und chronischen Stress, denn gestresste Pferde, deren Stresshormonlevel stark ansteigt, zeigen einen zunehmenden Gebrauch der linken Gliedmaßen über einen längeren Zeitraum. Weiterhin zeigen erste Messungen einen Zusammenhang zwischen einer linksseitigen motorischen Lateralität und einer reduzierten Erwartung positiver Ereignisse (negativer cognitive Bias). Zusammen mit der sensorischen Lateralität, die in einer akuten Stressphase ebenso eine Linksverschiebung zeigt und somit als Indikator für Kurzzeitstress gilt, kann eine generelle, vermehrte Linksseitigkeit auch einen Hinweis auf erhöhte Emotionalität und Stressanfälligkeit sein. Eine sich steigernde Linksseitigkeit bedeutet eine präferierte Informationsverarbeitung durch die rechte Gehirnhälfte, die beispielsweise reaktives Verhalten, starke Emotionen und Stressantworten steuert. Es stellte sich jedoch heraus, dass wie bei allen Stressindikatoren auch in der Lateralitätsmessung ein Vergleichswert aus einer vorangegangenen Messung notwendig ist, denn nur Veränderungen zum häufiger werdenden Gebrauch der linken Seite können auf Stress bei Pferden hindeuten und die parallele Erhebung weiterer Parameter, wie zum Beispiel das Verhalten oder Stresshormone, können die Aussage der Lateralität bekräftigen.
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Kaczensky, P., & Huber, K. (2010). The Use of High Frequency GPS Data to Classify Main Behavioural Categories in a Przewalski’s Horse in the Mongolian Gobi. DigitalCommons@University of Nebraska – Lincoln, .
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Mladenoff, D. J., Sickley, T. A., & Wydeven, A. P. (1999). Predicting gray wolf landscape recolonization: logistic regression models vs. new field data. Ecol Appl, 9.
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Marescot, L., Pradel, R., Duchamp, C., Cubaynes, S., Mrboutin, E., & Choquet, R. (2011). Capture – recapture population growth rate as a robust tool against detection heterogeneity for population management. Ecol Appl, 21.
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Jedrzejewski, W., Schmidt, K., Theuerkauf, J., Jedrzejewska, B., Selva, N., & Zub, K. (2002). Kill rate and predation by wolves on ungulate populations in Bialowieza primeval forest (Poland). Ecology, 83.
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Hofmeester, T. R., Cromsigt, J. P. G. M., Odden, J., Andrén, H., Kindberg, J., & Linnell, J. D. C. (2019). Framing pictures: A conceptual framework to identify and correct for biases in detection probability of camera traps enabling multi-species comparison. Ecol Evol, .
Abstract: Abstract Obtaining reliable species observations is of great importance in animal ecology and wildlife conservation. An increasing number of studies use camera traps (CTs) to study wildlife communities, and an increasing effort is made to make better use and reuse of the large amounts of data that are produced. It is in these circumstances that it becomes paramount to correct for the species- and study-specific variation in imperfect detection within CTs. We reviewed the literature and used our own experience to compile a list of factors that affect CT detection of animals. We did this within a conceptual framework of six distinct scales separating out the influences of (a) animal characteristics, (b) CT specifications, (c) CT set-up protocols, and (d) environmental variables. We identified 40 factors that can potentially influence the detection of animals by CTs at these six scales. Many of these factors were related to only a few overarching parameters. Most of the animal characteristics scale with body mass and diet type, and most environmental characteristics differ with season or latitude such that remote sensing products like NDVI could be used as a proxy index to capture this variation. Factors that influence detection at the microsite and camera scales are probably the most important in determining CT detection of animals. The type of study and specific research question will determine which factors should be corrected. Corrections can be done by directly adjusting the CT metric of interest or by using covariates in a statistical framework. Our conceptual framework can be used to design better CT studies and help when analyzing CT data. Furthermore, it provides an overview of which factors should be reported in CT studies to make them repeatable, comparable, and their data reusable. This should greatly improve the possibilities for global scale analyses of (reused) CT data.
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Krueger, K. (2017). Perissodactyla Cognition. In J. Vonk, & T. Shackelford (Eds.), Encyclopedia of Animal Cognition and Behavior (pp. 1–10). Cham: Springer International Publishing.
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Krueger, K., Marr, I., & Farmer, K. (2017). Equine Cognition. In J. Vonk, & T. Shackelford (Eds.), Encyclopedia of Animal Cognition and Behavior (pp. 1–11). Cham: Springer International Publishing.
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Dyson, S. (2022). The Ridden Horse Pain Ethogram. Equine Vet Educ, 34(7), 372–380.
Abstract: Summary The Ridden Horse Pain Ethogram (RHpE) comprises 24 behaviours, the majority of which are at least 10 times more likely to be seen in lame horses compared with non-lame horses. The observation of >=8/24 behaviours is likely to reflect the presence of musculoskeletal pain, although some lame horses score <8/24 behaviours. A marked reduction in RHpE scores after resolution of lameness using diagnostic anaesthesia proves a causal relationship between pain and RHpE scores. Horses should be assessed for approximately 10?min in walk, trot (including 10?m diameter circles), canter and transitions. The validity of the RHpE has been verified for use in horses which perform dressage-type movements, and which have been trained to work with the front of the head in a vertical position. It has not, as yet, been used in horses while jumping, racehorses, western performance or endurance horses. The RHpE provides a valuable tool for riders, trainers, veterinarians and other equine professionals to recognise the presence of musculoskeletal pain, even if overt lameness cannot be recognised. Riders with a higher skill-level may improve gait quality, but cannot obscure behavioural signs of pain, although specific behaviours may change. Tight saddle tree points, the rider sitting on the caudal third of the saddle and rider weight may influence RHpE scores. Accurate application of the RHpE requires training and practice. The RHpE is a powerful tool for the assessment of ridden horses and the identification of likely musculoskeletal pain. Such pain merits further investigation and treatment, to improve equine welfare and performance. The RHpE provides an additional means of evaluating the response to diagnostic anaesthesia. It provides a mechanism for client education and a diplomatic way of communicating with clients about equine discomfort related to saddle-fit, rider size, their position in the saddle and ability to ride in balance.
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Gleerup, K. B., & Lindegaard, C. (2016). Recognition and quantification of pain in horses: A tutorial review. Equine Vet Educ, 28(1), 47–57.
Abstract: Summary Pain management is dependent on the quality of the pain evaluation. Ideally, pain evaluation is objective, pain-specific and easily incorporated into a busy equine clinic. This paper reviews the existing knowledge base regarding the identification and quantification of pain in horses. Behavioural indicators of pain in horses in the context of normal equine behaviour, as well as various physiological parameters potentially useful for pain evaluation, are discussed. Areas where knowledge is sparse are identified and a new equine pain scale based on results from all reviewed papers is proposed. Finally, the most important considerations in relation to the implementation of a pain scale in a hospital setting are discussed.
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