Abstract: Pferdegerechte Haltungssysteme spielen bei der heutigen Nutzung des Freizeit- oder Sportpartners Pferd eine wichtige Rolle, da naturnahe Haltungsbedingungen nur in seltenen Fällen zu realisieren sind. Sämtliche Aufstallungsformen müssen als Kompromiss angesehen werden und bieten somit Vor- und Nachteile. Die vorliegende Untersuchung verfolgte den Zweck, die Stressbelastung von Pferden in verschiedenen Haltungssystemen zu erfassen und vergleichend zu beurteilen. Während der von Mai 2006 bis Juli 2007 durchgeführten Versuche wurden 24 zwei- bis dreijährige Hannoveranerstuten für jeweils 4 Wochen in insgesamt 6 verschiedenen Haltungsformen aufgestallt. Die Haltungsvarianten beinhalteten die Einzelbox (Variante 1), die Einzelbox mit einem frei zugänglichem Paddock (Variante 2), die gemeinsame Haltung von zwei Pferden in zwei Boxen und einem angeschlossenen frei zugänglichem Auslauf (Variante 3) und die Gruppenhaltung von 6 Pferden in einer Mehrraumauslaufhaltung (Variante 4 – 6). Die Haltungsvariante 4 differierte von den Varianten 5 und 6 durch seinen ungegliederten Liegebereich. In den Variante 5 und 6 wurde der Liegebereich der Gruppenhaltung durch eine über die halbe Breite reichende Trennwand in zwei Bereiche unterteilt. Die Trennwand befand sich in Haltungsvariante 5 im rechten Winkel an die Außenwand grenzend, während sie in Variante 6 an der der Stallgasse zugewandten Seite des Liegebereichs aufgestellt wurde. Um eine Vergleichbarkeit mit einem Reitpferd zu schaffen, wurden alle Pferde in allen Haltungssystemen täglich für circa eine Stunde in einer Freilaufanlage bewegt. Die Stressbelastung wurde mittels der Messung der Herzfrequenzvariabilität (Parameter pNN50 und SD1) und der Bestimmung fäkaler Cortisolmetaboliten erfasst. Zusätzlich wurden Videoauswertungen hinsichtlich der Beobachtung von Verhaltensauffälligkeiten in den Haltungsvarianten 1 und 2 durchgeführt. Die durchschnittlich niedrigste Stressbelastung erfuhren die Pferde durch die Haltungsvarianten 4 (pNN50: 46,32 %, SD1:158,58 ms, Cortisolmetaboliten: 21,01nmol/kg Kot) und 6 (pNN50: 47,1 %, SD1: 144,62 ms, Cortisolmetaboliten: 21,01 nmol/kg Kot). Die
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Auswertung der pNN50- und Cortisolmetabolitenwerte ergab die größte Stressbelastung der Pferde in den Varianten 1 (pNN50: 42,81 %, SD1: 134,52 ms, Cortisolmetaboliten: 28,56 nmol/kg Kot) und 3 (pNN50: 42,41 %, SD1: 135,36, Cortisolmetaboliten: 28,60 nmol/kg Kot). Die Auswertung der SD1-Werte zeigte zusätzlich noch eine hohe Stressbelastung der Pferde in der Variante 5 (pNN50: 44,83 %, SD1: 119,24 ms, Cortisolmetaboliten: 27,18 nmol/kg Kot). Die Haltungsvariante 2 (pNN50: 45,77 %, SD1: 144,25 ms, Cortisolmetaboliten: 27,59 nmol/kg Kot) beziehungsweise die Varianten 2 und 5 (bei der Betrachtung der pNN50- und der Cortisolmetabolitenwerte) verursachten im Durchschnitt eine mittlere Stressbelastung. Teilweise waren die Unterschiede jedoch zu gering um die Signifikanzgrenze zu überschreiten. Die Betrachtung der einzelnen Pferde und der Pferdegruppen ergab große interindividuelle Unterschiede und deutliche gruppenspezifische Gemeinsamkeiten. Die Position eines Tieres in der Rangordnung hatte in diesen Untersuchungen bei der Betrachtung der Mittelwerte keinen Einfluss auf die Stressbelastung in Abhängigkeit der Haltungsvariante. Vielmehr zeigten sich auch hier deutliche individuelle Unterschiede in der Stressanfälligkeit und den Vorlieben der einzelnen Pferde bezüglich der verschiedenen Haltungssysteme. Die Analyse der Videoaufzeichnungen ergab, dass mehrere Pferde Kreisbewegungen in der Einzelbox ohne Auslauf (Variante 1) zeigten, während in der Variante 2 (Paddockbox) kein Pferd durch Kreisbewegungen auffiel. Andere Verhaltensauffälligkeiten oder gar Verhaltensstörungen wurden nicht beobachtet. Bei der Auswertung der Aufenthaltshäufigkeit und der Aufenthaltesdauer in den 4 Boxenquadranten zeigten sich einige Pferde sehr aktiv, was ein Hinweis auf eventuelle Unruhe oder Nervosität sein kann, während andere Pferde im Vergleich zum Gruppendurchschnitt sehr ruhig wirkten, da sie sich in der Box kaum bewegten und über lange Zeitabschnitte in einem Quadranten standen. Obwohl die Gruppenhaltung für die Mehrzahl der Pferde eine geringere Stressbelastung bedeutete und auch hinsichtlich des Bewegungs- und Sozialverhaltens am artgerechtesten einzustufen ist, sollte für jedes Pferd individuell unter Berücksichtigung seines Alters, seiner Rasse, seines Nutzungsgrades, aber vor allem seines Charakters und seiner Erfahrungen im Sozialverhalten ein passendes großzügig bemessenes Haltungssystem ermittelt werden, um
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die durch das Haltungssystem ausgeübte Stressbelastung zu minimieren und das Wohlbefinden der Pferde zu steigern.

Abstract: Humans have domesticated many kinds of animals in their history. Dogs and horses have particularly close relationships with humans as cooperative partners. However, fewer scientific studies have been conducted on cognition in horses compared to dogs. Studies have shown that horses cross-modally distinguish human facial expressions and recognize familiar people, which suggests that they also cross-modally distinguish human emotions. In the present study, we used the expectancy violation method to investigate whether horses cross-modally perceive human emotions. Horses were shown a picture of a human facial expression on a screen, and they then heard a human voice from the speaker before the screen. The emotional values of the visual and auditory stimuli were the same in the congruent condition and different in the incongruent condition. Horses looked at the speaker significantly longer in the incongruent condition than in the congruent condition when they heard their caretaker's voices but not when they heard the stranger voice. In addition, they responded significantly more quickly to the voice in the incongruent condition than in the congruent one. To the best of our knowledge, this is the first study to show that horses cross-modally recognized the emotional states of their caretakers and strangers.

Abstract: Monitoring of the wolf Canis lupus is a demanding task as it lives in low densities, utilizes vast home ranges and disperses over large areas. These factors make obtaining accurate data about population parameters over the whole distribution area of the species impossible. Thus detailed local studies on socio-spatial organization are essential to calibrate information obtained over a larger area. We applied GPS/GSM telemetry, non-invasive genetic sampling, year-round tracking, camera trapping and howling stimulations to determine the number of family groups, population density and home-range sizes of wolves in the Drawa Forest (DF, western Poland, 2500 km2), an area recently recolonized by the species. Home ranges of three collared male wolves ranged from 321.8 to 420.6 km2 (MCP 100%) and from 187.5 to 277.5 km2 (Kernel 95%), but core areas had a size of 30.5-84.7 km2 (MCP50%) and 35.0-88.8 km2 (Kernel 50%). Mean near neighbour distance between centres of 6 tracked pack homesites was 15.3 km. The number of wolves in DF increased from 14 individuals in 2013/2014 to 30 in 2016/2017. The annual rate of increase varied from 43% in 2014/2015 to 7% in the final year. Population density for the whole study area was relatively low (1.2 indiv./100 km2 in 2016/2017), but densities within territories of two packs studied with telemetry were 1.9 and 1.5 indiv./100 km2. Mean pack size varied between 3.5 and 5.6 individuals, with the largest pack comprising 8 wolves. Mean number of pups observed in summers (June-August) was 4.5. Differences in home range sizes between wolves in western and eastern Poland indicate that results of regional studies cannot be freely extrapolated despite close genetic relationships. Thus, decisions related to management of wolf habitats should be based on intensive local studies.

Abstract: Pair and social bonding has been documented in various taxa, where pair formations are often described as being driven by kinship or sexual motivation. However, pair-bonding between unrelated individuals where sexual motivation is not a factor is not well documented. Many social relationships and pair-bonds between members of a dyad are facilitated by each individual's ability to recognise their partner using cues which are characteristic of that particular individual. The aims of this study were i) to investigate the existence of pair-bonding in domestic donkeys and ii) to determine whether members of a dyad could recognise their companion during a Y-maze recognition test. Subjects were 55 unrelated donkeys (38 gelded males, 15 females) in seven groups of mixed or same sex, comprising 4?14 individuals. Spatial proximity (nearest-neighbour) was observed three times a day over a 22-day period. Using a simulation approach based on observed data to generate randomised nearest-neighbour matrices, the statistical significance of social relationships was estimated. Of these, 42 (79.2%) were involved in significantly (p<0.05) non-random nearest-neighbour relationships, most of which were reciprocal pair relationships. Based on the spatial data, 24 of the donkeys which had shown significant reciprocal nearest-neighbour preferences for one individual (companion) were then used in a Y-maze recognition test in which they were presented with a choice of their companion and either a familiar donkey from the same group or an unfamiliar donkey from a different group. Donkeys? spatial location in the Y-maze demonstrated a preference for their companion versus familiar (one sample Wilcoxon signed rank test, W=239, p=0.002) or unfamiliar donkeys (W=222, p=0.041). These results verify anecdotal evidence from donkey handlers that donkeys often form pair-bonds, and show that reciprocal social preference and recognition are the basis of these. Pair-bond formation and companionship among donkeys have potential implications for their management, husbandry and welfare.